Un didacticiel de grattage d'écran fourni par Semalt

Quand il s'agit de gratter du contenu Web, il est courant de rechercher sur Internet un didacticiel de grattage d' écran . Il y a des moments où les informations souhaitées ne sont accessibles que via une API (Application Programming Language), et dans certains cas, vous pouvez utiliser un outil de grattage d'écran ou opter pour une bibliothèque Python pour accomplir vos tâches.

Dans ce tutoriel de capture d'écran, nous discuterons des bibliothèques Python les meilleures et les plus célèbres et nous en apprendrons davantage sur les différents composants d'une page Web.

Les composants d'une page Web:

Lorsque vous visitez une page Web, votre navigateur envoie une demande au serveur Web. Cette demande est connue sous le nom de demande GET, et le serveur renverra les fichiers qui indiqueront à votre navigateur Web comment afficher les pages pour vous. Il existe quatre principaux composants d'une page Web: HTML, CSS, JS et Images. HTML contient le contenu principal d'une page, et CSS est utilisé pour ajouter des styles à une page et la rendre attrayante, charmante et attrayante. D'autre part, les fichiers JavaScript ou JS sont utilisés pour ajouter de l'interactivité à une page Web, et les images sont utilisées pour donner à un site un aspect professionnel et meilleur que les autres. Les meilleurs formats d'image sont PNG et JPG - ces deux formats conviennent aux webmasters et aux conservateurs d'images et leur permettent de donner un aspect interactif à leurs documents Web.

Différentes bibliothèques Python pour le grattage d'écran:

1. Demandes

C'est la plus connue et l'une des meilleures bibliothèques Python. Les demandes sont écrites par Kenneth Reitz et utilisées pour créer différentes applications Web et grattoirs de données.

2. Scrapy

Scrapy est jusqu'à présent la bibliothèque Python la plus puissante et la plus utile pour vos tâches de grattage d'écran. Vous n'avez pas besoin d'avoir les connaissances techniques pour utiliser cette bibliothèque car Scrapy automatise les tâches de scraping Web et économise votre temps et votre énergie dans une certaine mesure.

3. wxPython

Il s'agit d'une boîte à outils GUI pour Python et est une bonne alternative à Scrapy. Cependant, cette bibliothèque Python n'est pas aussi courante que Scrapy et BeautifulSoup.

4. Pandas

Pandas est principalement un package Python conçu pour fonctionner avec des échantillons de données "relationnels" et "étiquetés". Pandas est un moyen idéal pour extraire le contenu d'Internet et est connu pour sa merveilleuse visualisation et agrégation de manipulation de données.

5. Matplotlib

Dans ce didacticiel de capture d'écran, vous découvrirez également Matplotlib, qui est un package de base SciPy Stack et une bibliothèque Python populaire. Matplotlib est conçu pour les tâches de grattage d'écran et génère facilement des visualisations puissantes. C'est une bonne alternative à Scrapy et peut être utilisé individuellement ou en combinaison avec NumPy, Pandas et SciPy. Cependant, Matplotlib est une bibliothèque de bas niveau, ce qui signifie que vous devrez écrire des codes sophistiqués pour atteindre un niveau avancé d'extraction et de visualisation des données.

6. BeautifulSoup

Tout comme Requests et Scrapy, BeautifulSoup est une bibliothèque Python populaire qui est utilisée pour analyser les documents HTML et XML (y compris les balises non fermées). Il aide à créer un arbre d'analyse pour les pages analysées qui peuvent être utilisées pour extraire des données de HTML.

Toutes ces bibliothèques Python sont utilisées pour les tâches de grattage d'écran et extraire des données utiles des composants mentionnés ci-dessus d'une page Web.

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